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工業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)的壓艙石，大模型正在工業(yè)領(lǐng)域落地生根。近日，卡奧斯等相繼推出工業(yè)大模型，開啟了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下半場。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早由美國GE公司于2012年提出，意圖構(gòu)建一個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。中國于2015年提出“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”，2020年明確將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)列為新基建七大領(lǐng)域之一。此后隨著5G落地應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來高速發(fā)展，探索出一批優(yōu)秀的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

2023年，大模型的橫空出世就像2007年誕生的蘋果手機(jī)，正在改變所有行業(yè)。億邦智庫認(rèn)為，在中國這個(gè)絕佳的工業(yè)試驗(yàn)場，大模型將推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來價(jià)值驅(qū)動(dòng)增長加速發(fā)展的下半場。

01

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索者們

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超1.2萬億元，頭部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨平臺(tái)”已達(dá)50家。綜合看，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前主要有四種典型探索模式。

第一，由大型制造企業(yè)主導(dǎo)。以卡奧斯、工業(yè)富聯(lián)、航天云網(wǎng)、徐工漢云、樹根互聯(lián)等為代表，從企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型出發(fā)實(shí)踐，向同行業(yè)溢出，繼而跨行業(yè)開放。

以卡奧斯為例，賦能海爾從需求端和供應(yīng)端全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成了以大規(guī)模個(gè)性化定制為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。依托覆蓋場景、企業(yè)、行業(yè)的三級解決方案，卡奧斯向外拓展了化工、模具、裝備、汽車、石材、服裝等15個(gè)行業(yè)生態(tài)。

第二種是由云廠商主導(dǎo)。以華為云、阿里云為代表，基于強(qiáng)大的IaaS、PaaS能力，集合軟件、硬件、ISV和產(chǎn)業(yè)運(yùn)營商第三方合作伙伴，賦能工業(yè)企業(yè)。以華為云為例，在全國200多個(gè)區(qū)域建設(shè)了產(chǎn)業(yè)賦能云，圍繞中小企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié)提供工業(yè)軟件，包括CAD/CAE、MES、SRM等。

第三種由工業(yè)軟件公司主導(dǎo)。以寶信軟件為例，圍繞冶金產(chǎn)線工業(yè)控制“卡脖子”問題，自研了自主可控工控軟件，成功實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)化替代。并基于核心自研工業(yè)軟件，在機(jī)器人、PLC、工藝模型等領(lǐng)域持續(xù)解決“卡脖子”問題，構(gòu)建了全流程、全產(chǎn)業(yè)工藝控制模型知識圖譜。

第四種是圍繞某一類設(shè)備的縱向“打井”模式。以蘑菇物聯(lián)為代表，從工業(yè)生產(chǎn)空壓機(jī)開始，形成了圍繞工廠能源提供通用設(shè)備（如水泵、風(fēng)機(jī)、中央空調(diào)、冷卻塔等）的數(shù)字化解決方案，幫助工廠提高能源利用率，節(jié)能減排。這種模式切口小，產(chǎn)品相對易標(biāo)準(zhǔn)化，效果易測量。

總體上，過去幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索百花齊放，百家爭鳴，加速了中國傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已建成2100多個(gè)高水平的數(shù)字化車間和智能工廠，連接設(shè)備數(shù)量超過8100萬臺(tái)套，標(biāo)識解析體系已覆蓋31個(gè)省、區(qū)、市和42個(gè)行業(yè)。

值得注意的是，大型制造企業(yè)主導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，源于制造，更懂制造，引領(lǐng)了這一階段的發(fā)展。如卡奧斯的大規(guī)模個(gè)性化定制模式，拉通了需求端精準(zhǔn)找用戶和供給端研、產(chǎn)、供、銷、服，圍繞用戶需求定制開發(fā)，將集成供應(yīng)鏈效率提升了10%以上，幫助海爾實(shí)現(xiàn)了85%產(chǎn)品不入庫直達(dá)用戶，實(shí)實(shí)在在地降低了周轉(zhuǎn)、庫存和資金成本。

據(jù)了解，卡奧斯已連續(xù)5年居*雙跨平臺(tái)首位，點(diǎn)亮了7座燈塔工廠（含1座可持續(xù)燈塔工廠），累計(jì)鏈接企業(yè)80萬家，賦能企業(yè)15.8萬家。

02

大模型普惠小企業(yè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場

在上一階段的探索中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)沉淀了豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景。工信部數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨平臺(tái)”平均連接工業(yè)設(shè)備超218萬臺(tái)，平均承載工業(yè)機(jī)理模型超2.45萬個(gè)，承載工業(yè)APP數(shù)量已超43萬個(gè)。

當(dāng)海量的數(shù)據(jù)遇到工業(yè)大模型這個(gè)新生產(chǎn)力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下半場將會(huì)呈現(xiàn)怎樣的精彩？

過去，工業(yè)領(lǐng)域知識主要沉淀在各個(gè)行業(yè)的工匠身上，大模型通過主動(dòng)學(xué)習(xí)工業(yè)場景數(shù)據(jù)，可以讓工業(yè)知識沉淀在數(shù)字化系統(tǒng)，輔助工人現(xiàn)場操作，輔助管理人員做決策，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化生產(chǎn)。工業(yè)大模型可以將傳統(tǒng)制造企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高價(jià)值，幫助企業(yè)提質(zhì)、降本、增效，形成看得見的競爭壁壘。

以卡奧斯為例，率先布局工業(yè)大模型，依托于自研的工業(yè)大模型COSMO-GPT，研發(fā)了國內(nèi)首套人工智能裝配系統(tǒng)，通過動(dòng)作級的工藝機(jī)理建模，實(shí)現(xiàn)了裝配任務(wù)序列和最優(yōu)控制參數(shù)精準(zhǔn)規(guī)劃，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人、機(jī)、料、法協(xié)同?，F(xiàn)場人員通過語音指令，驅(qū)動(dòng)工業(yè)機(jī)械臂自主完成驗(yàn)證洗衣機(jī)等工件的裝配動(dòng)作，解決了傳統(tǒng)洗衣機(jī)人工裝配效率低、成本高等痛點(diǎn)。從應(yīng)用效果看，洗衣機(jī)工廠產(chǎn)線非加工時(shí)間減少了20%，工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)效率提高了30%，換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率提高了50%。

卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT深度融合了工業(yè)知識與行業(yè)Know-How，擁有百億以上參數(shù)，內(nèi)置3900多個(gè)機(jī)理模型和200多個(gè)專家算法庫，功能覆蓋智能問答、文本生成、圖文識別、控制代碼生成、數(shù)據(jù)庫查詢、輔助決策、運(yùn)籌規(guī)劃等。

大模型應(yīng)用需要強(qiáng)大的研發(fā)投入、工業(yè)數(shù)據(jù)資源和高階人才，中小企業(yè)很難自研?？▕W斯創(chuàng)新的“大企業(yè)共建，小企業(yè)共享”生態(tài)模式，讓小企業(yè)也能搭乘上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代列車。

據(jù)了解，卡奧斯的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，通過與細(xì)分行業(yè)鏈主企業(yè)共建平臺(tái)，連接服務(wù)細(xì)分行業(yè)中小企業(yè)，為其提供“低成本、快部署、易運(yùn)維和強(qiáng)安全”的輕量化應(yīng)用。在汽車領(lǐng)域，卡奧斯賦能奇瑞的首個(gè)汽車行業(yè)大規(guī)模個(gè)性化定制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對蕪湖地區(qū)奇瑞上游供應(yīng)鏈零部件廠商全面覆蓋，賦能上下游401家中小企業(yè)，助力零部件企業(yè)生產(chǎn)成本降低15%，生產(chǎn)效率提升50%，不入庫率提升10%。

目前，卡奧斯已將工業(yè)大模型集成到BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)，中小企業(yè)只需將工業(yè)軟件部署在BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)，就可以完成企業(yè)AI轉(zhuǎn)型升級。隨著大模型應(yīng)用到工業(yè)場景，數(shù)據(jù)要素將發(fā)揮作用，極大地提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)制造業(yè)改造效果，加速工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

03

IT、OT、DT深度融合

數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速顯現(xiàn)

過去五六年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要由政府、大型制造企業(yè)、云服務(wù)商、軟件公司、創(chuàng)業(yè)公司共同推動(dòng)。在新的下半場，億邦智庫認(rèn)為隨著大模型應(yīng)用釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)IT、OT、DT加速深度融合，誕生新模式、新生態(tài)和新的生產(chǎn)關(guān)系，走向全面“智能連接”時(shí)代。

智能化的底座是強(qiáng)大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（IT、OT、算力等）和數(shù)據(jù)資源（DT）。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面融入能源、電力、交通、裝備等45個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，智能化改造已從生產(chǎn)輔助環(huán)節(jié)信息化向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)拓展。據(jù)了解，中國重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率已達(dá)58.6%，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到77%。

在IT、OT全面普及融合基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)應(yīng)用正在不斷深化、加速。以卡奧斯數(shù)字孿生解決方案為例，基于平臺(tái)沉淀的機(jī)理模型、知識圖譜，融合人工智能，匯聚了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如計(jì)劃中和已發(fā)布的工作訂單、銷售訂單、待批事項(xiàng)、需求/供應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和快照等，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策智能，實(shí)現(xiàn)了全場景三維/實(shí)景可視化、全要素?cái)?shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理、設(shè)備管理與追蹤、生產(chǎn)流程管控、生產(chǎn)計(jì)劃排程優(yōu)化及設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。

值得注意的是，最新出臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策（《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》），為數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價(jià)值打開了想象空間。

一方面，該政策將企業(yè)數(shù)據(jù)資源以資產(chǎn)形式列入企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表，使其在法律上具有了財(cái)產(chǎn)屬性及功能，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為企業(yè)財(cái)富，從根本上打開了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性。另一方面，數(shù)據(jù)資源入表將推動(dòng)數(shù)據(jù)確權(quán)、價(jià)值評估、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)流通交易，打破數(shù)據(jù)孤島，加速全產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新。

2022年中國制造業(yè)增加值達(dá)33.5萬億元，占全球近30%，連續(xù)13年居世界首位。在中國這個(gè)最大的制造業(yè)實(shí)驗(yàn)場，一個(gè)由數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化時(shí)代正在來臨。對中國制造企業(yè)來說，擁抱數(shù)字化改造，是當(dāng)前不確定大環(huán)境中最大的確定性。