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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中，有很多非常重要的業(yè)務(wù)概念和技術(shù)概念，搞懂這些關(guān)鍵概念以及這些概念背后的實踐應(yīng)用問題，非常有利于提高管理者對數(shù)字化的總體認(rèn)知，并形成數(shù)字化的核心知識架構(gòu)。

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底在轉(zhuǎn)什么？

轉(zhuǎn)戰(zhàn)略；轉(zhuǎn)能力；轉(zhuǎn)技術(shù)；轉(zhuǎn)管理；轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪7個步驟？

（1）引入外部顧問，規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系；

（2）營造危機感，建立數(shù)字化認(rèn)知；

（3）組建轉(zhuǎn)型團隊，開啟數(shù)字化試點；

（4）階段性復(fù)盤，規(guī)劃下一步計劃；

（5）推廣先進經(jīng)驗，擴大數(shù)字化試點；

（6）制定全公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案；

（7）全面落地，定期復(fù)盤，優(yōu)化改進。

3. 數(shù)字化和信息化有什么不一樣？

對企業(yè)來說，信息化解決的是“效率”的問題，而數(shù)字化解決的是“創(chuàng)新”的問題 ，是從數(shù)據(jù)中尋找創(chuàng)新點。

企業(yè)引入ERP系統(tǒng)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式，快速、準(zhǔn)確地獲得供應(yīng)鏈上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這個叫信息化；如果通過對這些數(shù)據(jù)的自動分析，發(fā)現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長關(guān)鍵節(jié)點，并對關(guān)鍵節(jié)點優(yōu)化，比如精簡低利潤的產(chǎn)品線條、預(yù)測未來市場需求、制定合理的采購計劃等，這個才叫數(shù)字化。

4. 數(shù)字化就是建設(shè)軟件系統(tǒng)嗎？

數(shù)字化的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)的應(yīng)用來改善業(yè)務(wù)，系統(tǒng)只是其中一個必要的物理載體，企業(yè)甚至可以只用非常簡單的軟件工具（如Excel）就可以極大地改善業(yè)務(wù)活動，這其實也可以算是很成功的數(shù)字化應(yīng)用。

5. 中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境是什么？

（1）新技術(shù)引入業(yè)務(wù)復(fù)雜性，企業(yè)運營能力跟不上

（2）業(yè)務(wù)人員對新技術(shù)接受能力滯后，適應(yīng)期和效果期過長

（3）對于技術(shù) 的追求“形式大于內(nèi)容”，不解決實際問題

（4）核心業(yè)務(wù)仍掙扎在邊緣線，沒有精力顧及數(shù)字化投入。

6. 大型非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境是什么？

（1）沒有構(gòu)建起統(tǒng)一可量化的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)；

（2）很難清晰看到數(shù)字化帶來經(jīng)濟效益的明確發(fā)展路徑；

（3）企業(yè)缺少有效的行業(yè)參照物；

（4）缺少數(shù)據(jù)積累以及必要的能夠自動積累數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)，同時也缺少能夠熟練操作數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的必要人才。

7. 數(shù)字經(jīng)濟的三大定律是什么？

梅特卡夫法則：網(wǎng)絡(luò)的價值等于其節(jié)點數(shù)的平方。所以網(wǎng)絡(luò)上聯(lián)網(wǎng)的計算機越多，每臺電腦的價值就越大，“增值”以指數(shù)關(guān)系不斷變大。

摩爾定律：計算機硅芯片的處理能力每18個月就翻一番，而價格以減半數(shù)下降。

達(dá)維多定律：進入市場的第一代產(chǎn)品能夠自動獲得50%的市場份額，所以任何企業(yè)在本產(chǎn)業(yè)中必須第一個淘汰自己的產(chǎn)品。實際上達(dá)維多定律體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中的馬太效應(yīng)。

8. 物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一回事嗎？

（1）物聯(lián)網(wǎng)采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)把設(shè)備連接起來，讓工業(yè)設(shè)備可以互相通信和協(xié)作，是機器具備“智能化”能力的底層技術(shù)基礎(chǔ)；

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于物聯(lián)網(wǎng)的一整套智慧工業(yè)體系，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層是物聯(lián)網(wǎng)，上層還包括具體的應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅連接設(shè)備，還連接了人、信息系統(tǒng)、上下游企業(yè)等各個工業(yè)活動的主體。

9. 如何區(qū)分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化？

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù)，例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等，都是有了數(shù)字技術(shù)后才出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指這些產(chǎn)業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術(shù)后，帶來了產(chǎn)出的增長和效率的提升，如數(shù)字金融、智慧醫(yī)療、智能制造等。

10. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須自己建設(shè)系統(tǒng)嗎？

不一定。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，重要的是怎么用系統(tǒng)，而不是怎么建新系統(tǒng)。很多情況，僅僅采用購買整套ERP系統(tǒng)或者訂閱SaaS服務(wù)就可以解決大部分業(yè)務(wù)問題；即便企業(yè)需要開發(fā)定制化的系統(tǒng)，也可以依賴第三方ISV廠商，ISV廠商有開發(fā)、咨詢、咨詢+開發(fā)、咨詢+開發(fā)+培訓(xùn)等多種業(yè)務(wù)模式，甚至可以提供整套的數(shù)字化解決方案。

11. 數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控有什么不一樣？

（1）數(shù)據(jù)治理是戰(zhàn)略層活動，幾乎等價于數(shù)字化相關(guān)的全部內(nèi)容，強調(diào)構(gòu)建成熟的數(shù)據(jù)獲取、管理、與應(yīng)用的綜合能力體系。

（2）數(shù)據(jù)管理是制度層活動，包括數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)類目管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等諸多具體的數(shù)據(jù)規(guī)范。

（3）數(shù)據(jù)管控是執(zhí)行層活動，包括所有數(shù)據(jù)管理制度的具體落地推廣。

12. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才需求是怎樣的？

數(shù)字化領(lǐng)軍人才：是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接負(fù)責(zé)人和關(guān)鍵。

數(shù)字化專業(yè)人才：主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)上的問題，并利用科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造性的解決問題。

數(shù)字化基礎(chǔ)人才：涵蓋方面很廣，涉及到數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作具體執(zhí)行操作的方方面面。

13. 中臺是數(shù)字化的必選項嗎？

不是。中臺本質(zhì)是企業(yè)數(shù)字化資源的系統(tǒng)整合與管理，因此更加適合有技術(shù)積累的大型企業(yè)來推廣應(yīng)用。

14. 中臺和數(shù)據(jù)中臺是不是一回事？

中臺不止是數(shù)據(jù)中臺，其包含了數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺兩個含義。其中業(yè)務(wù)中臺可以看作是軟件功能的技術(shù)資源池，數(shù)據(jù)中臺可以看作是關(guān)于數(shù)據(jù)的信息資源池。

15. 為什么云原生架構(gòu)越來越流行？

“云原生”就是指軟件系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)需要按照在云上部署和應(yīng)用的方式進行技術(shù)落地。軟件系統(tǒng)的建設(shè)的生命周期包括開發(fā)、部署、應(yīng)用三個階段，三者要彼此一致才能保證技術(shù)和業(yè)務(wù)“完美”銜接：

軟件部署和應(yīng)用在云上是大的流行趨勢，這樣有很多實用方面的好處（可擴展、易更新維護、可對外賦能），因此，系統(tǒng)的開發(fā)策略選擇，需要充分適應(yīng)在云上的部署環(huán)境和云的分布式技術(shù)架構(gòu)特征。

16. 如何理解“數(shù)字碳中和”？

“數(shù)字碳中和”講的就是用數(shù)字化助理實現(xiàn)碳中和目標(biāo)，包括：城市低碳管理、 能源生產(chǎn)優(yōu)化、交通運輸調(diào)度、以及碳排放數(shù)字化評估等幾個方面的數(shù)字化應(yīng)用。

17. “互聯(lián)網(wǎng)+”屬于數(shù)字化創(chuàng)新嗎？

“互聯(lián)網(wǎng)+”強調(diào)的只是業(yè)務(wù)的線上化，而不是數(shù)字化，具體是不是數(shù)字化的創(chuàng)新應(yīng)用，本質(zhì)要看商業(yè)活動本質(zhì)是業(yè)務(wù)驅(qū)動的還是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

18. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么是一把手工程？

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略問題，需要對企業(yè)全流程進行深度改造，需要全員參與配合。

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整合分散在多個業(yè)務(wù)團隊和部門的數(shù)據(jù)資源，打破部門之間的信息墻。

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)造現(xiàn)實業(yè)務(wù)到數(shù)字世界的映射，制定全公司遵守的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)對話口徑。

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決當(dāng)前業(yè)務(wù)與遠(yuǎn)期愿景的矛盾，短期成績不顯著時，需要承擔(dān)不確定性和風(fēng)險。

（5）數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要對組織架構(gòu)進行調(diào)整，需要對考核方案進行調(diào)整，只有一把手才能解決利益分配的矛盾。

（6）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是成本類項目，需要解決轉(zhuǎn)型所需的資源問題。

19. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪些學(xué)科內(nèi)容？

（1）數(shù)據(jù)獲取方面：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、業(yè)務(wù)中臺建設(shè)…

（2）數(shù)據(jù)分析方面：人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計推斷、計量分析、數(shù)據(jù)可視化…

（3）業(yè)務(wù)優(yōu)化方面：領(lǐng)域知識、 數(shù)據(jù)法規(guī)、數(shù)據(jù)政策、、業(yè)務(wù)建模技術(shù)、知識建模技術(shù)、系統(tǒng)分析與設(shè)計、數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計…

20. 企業(yè)中數(shù)據(jù)相關(guān)崗位有哪些？

信息架構(gòu)工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師...

21. 數(shù)字化有哪幾種主要的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式？

（1）定制需求：根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則，自動地對給定的個性化需求自動生成解決方案，比如產(chǎn)品推薦、短視頻推薦、好友推薦、柔性生產(chǎn)、3D設(shè)計與打印等。

（2）模仿學(xué)習(xí)：通過知識表示或機器學(xué)習(xí)的方式，實現(xiàn)人類知識經(jīng)驗的數(shù)字化，并加以智能化應(yīng)用，如疾病自動診斷、量化投資、無人駕駛等。

（3）復(fù)雜決策：提供一整套數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析工具，幫助管理人員進行綜合決策，ERP、企業(yè)級智能決策平臺，生產(chǎn)環(huán)境綜合管控平臺等。

（4）數(shù)字孿生：聯(lián)通物理世界與數(shù)字世界的“橋梁”,智能工業(yè)生產(chǎn)線、3D仿真實驗平臺等。

22. 公有云和私有云應(yīng)該如何選？

公有云和私有云的差別主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的控制方面：

公有云的用戶一般來說創(chuàng)業(yè)型公司和個人居多，資金是一方面。另一個關(guān)鍵在于公有云的核心屬性是共享資源服務(wù)，價格來說比較低廉，使用也非常方便，公有云建立的有龐大的數(shù)據(jù)中心，有專業(yè)的運維人員，省去維護的人員成本，用戶能更好的聚焦自己的核心業(yè)務(wù)。

私有云的用戶一般都是大型企業(yè)集團、政府金融機構(gòu)等。體量巨大，除了基礎(chǔ)的云服務(wù)外更多的會有針對自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)配套定制服務(wù)。

23. AR和VR到底有什么用？

VR是虛擬現(xiàn)實，AR是增強現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實使用計算機系統(tǒng)對現(xiàn)實場景進行仿真模擬，而增強現(xiàn)實則把現(xiàn)實和場景融為一體，讓線上和線下實現(xiàn)聯(lián)動交互：

通過攝像頭，人們可以把“自己”投影到一個人造場景中，與這個場景中的怪獸搏斗，與可愛的公主喝下午茶；AR很適合拍電影；人們還可以把家具的3D模型與家里面的實景投影融合，感受心儀的書架是不是很好地契合家里客廳的整體氛圍，來決定是否下單購買。

24. 數(shù)字孿生就僅僅是仿真嗎？

數(shù)字孿生繼承了仿真的能力，但是由于可以實現(xiàn)實時的數(shù)字化模擬，所以數(shù)字孿生技術(shù)能夠解決業(yè)務(wù)監(jiān)控、事件預(yù)警的需求痛點：信息的轉(zhuǎn)化方向不再是單向的“計算機世界到實體世界”，也可以“從實體世界反饋到計算機數(shù)字世界，再從數(shù)字世界到實體”。

25. 如何準(zhǔn)確理解Web3.0 ？

Web3.0 本質(zhì)上是由區(qū)塊鏈支撐的價值互聯(lián)網(wǎng)：

Web1.0 時代是“首頁+超鏈”，可以被稱之為互聯(lián)網(wǎng)只讀時代。

Web2.0 允許用戶進行內(nèi)容生產(chǎn)，進入“讀寫”交互時代。

而 Web3.0 在區(qū)塊鏈的支撐下，可以使互聯(lián)網(wǎng)上的所有元素在理論上都可以資產(chǎn)化，形成所有權(quán)，進入了“讀寫”擁有的時代，即價值互聯(lián)網(wǎng)。

26. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要懂技術(shù)嗎？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果好壞不在于技術(shù)水平高低，而在于能否發(fā)揮出技術(shù)優(yōu)勢，來提高業(yè)務(wù)水平。

主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，不需要了解技術(shù)是如何實現(xiàn)的，但是需要學(xué)習(xí)技術(shù)到底能做什么，能做到什么程度（也就是技術(shù)的能力邊界在哪兒？）

因此，需要多看應(yīng)用案例，啟發(fā)靈感。

在技術(shù)方案實現(xiàn)上，實現(xiàn)難度和需求豐富靈活性是一對兒同步增加指標(biāo)，從低到高的順序是：

使用第三方工具(如，釘釘，企業(yè)微信，會用即可) < 使用第三方商業(yè)插件（阿里云、騰訊云、華為云）< 外包開發(fā) < 自主研發(fā)。

27. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型什么時候算結(jié)束？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個項目制的工作，而是一種使用新技術(shù)、新方法改善業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的工具。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以終為始，是一個持續(xù)的過程，不斷地引入新的技術(shù)手段來優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量，獲得市場競爭力。

因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有結(jié)束的標(biāo)志，只有轉(zhuǎn)型效果好不好的區(qū)別。轉(zhuǎn)型效果好就一直繼續(xù)下去，效果不好就“結(jié)束”，先干別的，或者調(diào)整企業(yè)經(jīng)營的思路。

28. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，員工不配合怎么辦？

員工不配合有兩種情況，一是企業(yè)沒有把數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在公司戰(zhàn)略層目標(biāo)來對待，缺乏上層的領(lǐng)導(dǎo)資源；二是部分團隊和部門沒有看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處，數(shù)字化的效益周期太長，執(zhí)行層面缺乏積極性。

因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既要“自上而下推動”（形成合力），又要“自下而上”迭代（快速試錯）。

29. 什么是元數(shù)據(jù)管理？

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，包括：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。如果沒有元數(shù)據(jù)，組織IT系統(tǒng)中收集和存儲的所有數(shù)據(jù)都會失去意義，數(shù)據(jù)也就沒有業(yè)務(wù)價值。元數(shù)據(jù)管理本質(zhì)上就是對數(shù)據(jù)相關(guān)知識的管理。

30. 什么是主數(shù)據(jù)管理？

主數(shù)據(jù)是系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，它是系統(tǒng)間信息交換的基準(zhǔn)。主數(shù)據(jù)管理目標(biāo)是使各系統(tǒng)在獲取基準(zhǔn)數(shù)據(jù)時，能夠保證數(shù)據(jù)是最新的、一致的、準(zhǔn)確的，能夠?qū)崟r進行各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)驗證。

31. OKR為什么比KPI更適合做數(shù)字化落地？

KPI和OKR都是企業(yè)的績效管理工具，用來指導(dǎo)并激勵員工更好地完成工作任務(wù)。KPI是面向績效評估的管理工具；OKR是面向績效生產(chǎn)的管理工具。

對于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的工作，由于有“最佳實踐”方案，因此KPI會起作用，大家向榜樣學(xué)習(xí)，不斷提升KPI指標(biāo)。

而對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這種創(chuàng)造性較強的知識類工作，沒有標(biāo)準(zhǔn)化流程，因此OKR的方法更有效：把抽象的任務(wù)層層分解，員工自下而上地自組織協(xié)作，完成總體目標(biāo)，雖然無法量化怎么做，但這個機制激發(fā)了個體自主想辦法解決問題。

32. 為什么說互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，是數(shù)字化的三駕馬車？

互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)字化的信息渠道，大數(shù)據(jù)提供數(shù)字化的計算能力，人工智能提供數(shù)字化的智能引擎。

33. 如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞？

從六個方面來考慮：數(shù)據(jù)完整性、 數(shù)據(jù)及時性、 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、 數(shù)據(jù)一致性、 數(shù)據(jù)唯一性、 數(shù)據(jù)有效性。

34. 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫有什么不一樣？

（1）數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)（流程）的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題（場景）設(shè)計的。

（2）數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)（生產(chǎn)環(huán)境），數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)（離線環(huán)境）。

（3）數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余（數(shù)據(jù)一致性），數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余（數(shù)據(jù)完整性）。

（4）數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計（從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計（從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)）。

（5）數(shù)據(jù)庫是信息化時代的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)字化時代的產(chǎn)物！

35. 低代碼是什么？為什么對數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要？

低代碼的方案降低了數(shù)字化的技術(shù)門檻，讓更多非專業(yè)人士參與到軟件開發(fā)工作，實現(xiàn)用戶開發(fā)、全員開發(fā)的效果。例如，用戶可以通過“托拉拽”的簡單方式對軟件元素進行快捷的定制設(shè)計與排列構(gòu)建。

36. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段有哪些？

初始級發(fā)展階段，單元級發(fā)展階段，流程級發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)級發(fā)展階段，生態(tài)級發(fā)展階段。

37. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒有數(shù)據(jù)怎么辦？

（1）構(gòu)建數(shù)據(jù)感知能力，有針對性地獲取數(shù)據(jù)，如在關(guān)鍵位置設(shè)置埋點。

（2）與具有數(shù)據(jù)資源的平臺合作，引入平臺的數(shù)據(jù)能力。

（3）進行數(shù)據(jù)治理，將傳統(tǒng)的線下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄到線上平臺；選擇公開數(shù)據(jù)進行有效整理和分析。

38. 業(yè)務(wù)上“云”究竟有哪些具體的好處？

降低成本（IT的硬件和運維成本）；靈活性（企業(yè)根據(jù)市場的快速變化對服務(wù)進行增加或刪減）；擴展性（按需分配的IT資源）。

39. 數(shù)據(jù)、信息、知識、智能，有什么不一樣？

數(shù)據(jù)：從客觀世界直接可得可見的數(shù)字化內(nèi)容，都是數(shù)據(jù)的范疇，包括文本、圖片、音頻、視頻、符號等多種形態(tài)。

信息：是原始數(shù)據(jù)被加工后的結(jié)果，具體表現(xiàn)是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律，比如統(tǒng)計指標(biāo)或數(shù)學(xué)模型。

知識：知識與業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)，包括事實類型的知識和規(guī)律類型的知識。

智能：智能與業(yè)務(wù)問題相關(guān)，同樣的知識可以在不同應(yīng)用場景中發(fā)揮出智能水平。

40. 如何區(qū)分API和SDK？

一個系統(tǒng)分為前端頁面和后端方法，API和SDK都是關(guān)于后端方法的技術(shù)概念。

API本質(zhì)上可以理解為一個方法模塊的訪問接口，可以提供某個具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用功能。SDK是一個集成多個方法的開發(fā)包，每個方法對應(yīng)一個API，因此一個SDK提供多個API。

開發(fā)人員可以調(diào)用SDK上的各種API來進行快速開發(fā)，達(dá)到拼樂高積木的效果。一般SDK需要下載到本地來進行系統(tǒng)集成。