三级片入口,天天日天天射日日,蜜臀懂色,二区三区麻豆

李萌

全國政協(xié)委員、科學(xué)技術(shù)部原副部長

各位領(lǐng)導(dǎo)、專家，大家下午好!

很高興受邀參加上半年數(shù)字經(jīng)濟金融形勢分析會。三中全會《決定》提出要“完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能......等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系”，“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制”，“建立人工智能安全監(jiān)管制度”等，為推動我國人工智能發(fā)展提供了遵循。深刻領(lǐng)會《決定》精神，落實好各項重大部署，是我國人工智能發(fā)展的保證。結(jié)合會議主題，我想圍繞我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢做一些分享。

人工智能是第四次科技革命的主導(dǎo)力量。從學(xué)科來講它將是新階段的帶頭大哥（帶頭學(xué)科），從技術(shù)來講它將是各領(lǐng)域新興技術(shù)背后的元技術(shù)，從能力來講它將是所有系統(tǒng)的生成器和物理世界的模擬器，泛化能力不斷增強的大模型已經(jīng)成為一項通用技術(shù)，正在引領(lǐng)人工智能走向大一統(tǒng)。

01 對人工智能五級分級和三大學(xué)派統(tǒng)一的認識具有重大意義，智能的愿景更加清晰

過去對人工智能的智能形態(tài)分類是：計算智能—感知智能—認知智能，它們之間有遞進關(guān)系；新一輪人工智能浪潮啟動以來，將人工智能的能力發(fā)展劃分為弱人工智能—強人工智能—超級人工智能，它們之間也有遞進關(guān)系；過去幾十年的發(fā)展中產(chǎn)生了一些學(xué)派：比如著名的符號主義、連接主義、行為主義。符號主義模擬人的心智，比如專家系統(tǒng)；連接主義模擬人的大腦突觸網(wǎng)絡(luò)；行為主義模擬人的行為，如機器人。他們只是針對不同場景的智能實現(xiàn)方式，沒有遞進關(guān)系。現(xiàn)在大家認為這三種場景下的實現(xiàn)方式有可能在大模型及具身智能體的框架下實現(xiàn)大一統(tǒng)，讓人工智能發(fā)展路徑更加清晰。

最近OpenAI發(fā)布通用人工智能五種級別的分類標準：1.聊天機器人。當前AI，類似CHATGPT，可以與人類對話的人工智能。2.推理者。像博士一樣解決問題，無需工具。3.智能體。可以代表用戶采取行動的人工智能代理。4.創(chuàng)新者。可以創(chuàng)造新事物的人工智能。5.組織者。可以完成整個組織工作的人工智能。

目前處在第一級，很快就會達到2級、3級。這樣一個分類反映出引領(lǐng)人工智能發(fā)展的企業(yè)最新的認知更加凝練聚焦，把長遠的智能雄心階段化、具象化甚至產(chǎn)品化，也使人們對于通用人工智能能力的理解從模糊概念走向更加嚴謹、更加明確。這對人工智能發(fā)展具有重要意義。

中美在大模型時代走的主干道是相同的，就是scaling law，大力出奇跡，壓縮即智能。2020年智源研究院就有一個口號“大練模型，練大模型”。所以CHATGPT出來后悟道和盤古參數(shù)也達到萬億規(guī)模。個人認為，中美人工智能差距正逐漸縮小，馬斯克、扎克伯格、李開復(fù)等企業(yè)家和領(lǐng)軍學(xué)者也堅持中美差距縮小論，而媒體對于這一評價是動態(tài)變化的。英國《經(jīng)濟學(xué)人》去年表示，中美存在10年鴻溝，今年年初認為差距為1年。但也要看到，OpenAI旗下的Q-star和Google旗下的Gemini有部分新技術(shù)還未公開，不知道還會有什么秘密武器。

如果要說我們存在什么問題的話，其實就是人才、人才，還是人才。我們總體上人才趕不上發(fā)展的需求是個問題，人才被切斷與外面的聯(lián)系也是個問題。吸引人才迫在眉睫，三中全會《決定》已經(jīng)作了改革人才體制機制的部署，并提出了具體措施，關(guān)鍵是落實到位，要把培養(yǎng)和集聚人才特別是吸引外來人才作為戰(zhàn)略舉措?，F(xiàn)在60歲以上老年領(lǐng)軍人物多在高校；中年骨干多在科研院所；年輕的創(chuàng)業(yè)人才站在了產(chǎn)業(yè)風(fēng)口一線，這是一道令人振奮的風(fēng)景線，這部分人才華橫溢、信心爆棚、收入頗高，要從精神激勵和環(huán)境創(chuàng)造上積極支持鼓勵。

02 我國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)五個引人矚目的現(xiàn)象，為我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展打開思考空間

人工智能越來越成為是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的靈魂，是現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)發(fā)展最重要的驅(qū)動力。隨著通用大模型泛化能力增強，我國人工智能發(fā)展持續(xù)提速，應(yīng)用不斷普及和深化，出現(xiàn)一些新的現(xiàn)象。

一是垂類大模型應(yīng)用明顯擴大。

產(chǎn)業(yè)大模型取得的重要進展給中國產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)進步帶來重要影響。中國的大模型之路與美國有很大不同，產(chǎn)業(yè)垂類模型應(yīng)用走在先，工業(yè)大模型、礦山大模型、物流大模型、港口大模型，還有金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型，在助推相關(guān)產(chǎn)業(yè)提升效率上發(fā)揮了重要作用，華為和華菱鋼鐵聯(lián)合開發(fā)的盤古鋼鐵大模型在世界經(jīng)濟論壇上獲得國際電聯(lián)全球人工智能優(yōu)秀創(chuàng)新大獎。這個模型賦能寶鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)降本增效，一年單煉鐵環(huán)節(jié)就能節(jié)省10億元，高爐溫度波動由原來的100～200度變?yōu)?0度以內(nèi)，每噸鋼節(jié)省1公斤焦炭。這些垂類模型是大模型小模型銜接、新模型老模型并用的。

人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究在基礎(chǔ)研究和醫(yī)療、材料、生物、化合物等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)有所展開，AI for Science、AI for Research甚至AI for Engineering將充分發(fā)掘人工智能加速重大科學(xué)問題研究和知識發(fā)現(xiàn)的變革性潛力，提升眾多行業(yè)的創(chuàng)新效能和創(chuàng)新水平。

二是數(shù)字人初登上舞臺即發(fā)展迅速。

數(shù)字人帶來了驚艷體驗，也帶來了商機，真人驅(qū)動數(shù)字人，高級仿真數(shù)字人等悉數(shù)登場，活躍在教育教學(xué)、醫(yī)療服務(wù)、電商購物、線上直播、客服推銷、智庫咨詢以及名人紀念等大應(yīng)用場景，呈現(xiàn)高速擴展態(tài)勢。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，2023年我國“數(shù)字人”帶動的產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模和核心市場規(guī)模分別為3334億元和205億元，預(yù)計到2025年將分別超過6400億元、480億元，比2023年增長超過90%、130%。

當然，數(shù)字人技術(shù)的出現(xiàn)有兩面性，對企業(yè)來說直接面臨的是安全問題，香港某跨國公司遭遇“AI換臉”詐騙，詐騙分子通過偽造多人參與視頻會議的效果，模仿公司高層人員聲音對受害者發(fā)出行動指示，誘使多次轉(zhuǎn)賬，致其損失高達2億港元。對社會來講，深度偽造和深度愚弄被不良利用所產(chǎn)生的危害是人所共知的。如何不斷推動技術(shù)進步，利用好有利的一面，治理打擊危害的一面，不僅僅是政府的事情，也是全社會的責(zé)任，但考驗著政府管理服務(wù)的智慧和能力。

三是具身智能成為追逐的熱點。

具身智能在國內(nèi)各大機構(gòu)的人工智能研究與運用中的地位明顯上升。人類智能、離身智能、具身智能的協(xié)調(diào)發(fā)展是今后人工智能發(fā)展的主線。從各地推動人工智能發(fā)展的形勢看，政府工作布局、學(xué)界研究力量、企業(yè)投資取向都在向具身智能聚焦，當然也存在押寶式的積極性。最先到來的可能是高級別的自動駕駛，這個具身智能體還是遵循眼見為實的原則，多采用圖像識別模式。個人預(yù)計，自動駕駛汽車、人形機器人、低空智能運載可能是我國未來5-10年的“新三樣”。當然這一方面需要持續(xù)不斷地研發(fā)和技術(shù)迭代，另一方面也需要政府、企業(yè)、社會保持良好溝通互動形成共識。

四是在具身智能的旗號下，國內(nèi)人形機器人也出現(xiàn)發(fā)力超越態(tài)勢。

目前國內(nèi)外人形機器人還都處于低版本的具身智能狀態(tài)，但技術(shù)迭代很快。比如國內(nèi)宇樹科技Unitree G1人形機器人憑借具身智能技術(shù)，脫離預(yù)先算法編程，增強自身與物理世界交互能力。清華大學(xué)、上海交大研發(fā)團隊和一些機器人企業(yè)也取得驕人成績。斯坦福大學(xué)以宇樹科技研發(fā)的國產(chǎn)硬件平臺為基底，研發(fā)的HumanPlus人形機器人能模仿人類技能自主完成不同任務(wù)。波士頓動力受到國內(nèi)機器人發(fā)展啟發(fā)斷臂轉(zhuǎn)型，棄液壓轉(zhuǎn)電驅(qū)，降低電驅(qū)版Atlas人形機器人制造成本，期望通過高性價比實現(xiàn)商業(yè)化。

五是區(qū)塊鏈和隱私計算在數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域應(yīng)用深化。

在國家大力推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)要素交易的大背景下，各地央國企、數(shù)據(jù)交易機構(gòu)都在積極探索如何利用隱私計算+區(qū)塊鏈技術(shù)賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)。區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)要素交易中發(fā)揮留證存痕、確權(quán)作用，隱私計算在數(shù)據(jù)交易過程中發(fā)揮數(shù)據(jù)安全交換、隱私保護作用。例如趣鏈通過為貴州數(shù)交所打造隱私計算一體機，為數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)交付的能力（以往數(shù)交所只能對數(shù)據(jù)交易過程進行監(jiān)督，數(shù)據(jù)交付過程暫時沒有監(jiān)督手段），實現(xiàn)從數(shù)據(jù)備案到數(shù)據(jù)交易、再到數(shù)據(jù)交付的閉環(huán)。

已有聯(lián)盟之間互聯(lián)互通趨勢擴大。隨著聯(lián)盟鏈越來越多落地，國內(nèi)已形成各種各樣的垂直行業(yè)聯(lián)盟鏈，如金融領(lǐng)域的銀行間聯(lián)盟鏈、征信機構(gòu)間聯(lián)盟鏈、監(jiān)管聯(lián)盟鏈、銀行+企業(yè)聯(lián)盟鏈等。但是同一類業(yè)務(wù)的聯(lián)盟不但在不同區(qū)域可能形成多條聯(lián)盟鏈，甚至還可能因平臺技術(shù)差異而同時存在多條鏈的情況，并隨著各自聯(lián)盟鏈業(yè)務(wù)的發(fā)展，不同聯(lián)盟鏈之間互聯(lián)、合作開展業(yè)務(wù)的需求也逐步增多。例如，趣鏈公司通過跨鏈技術(shù)將光大銀行FABRIC鏈和招商銀行CITA鏈進行互聯(lián)。

此外，向量數(shù)據(jù)庫和檢索增強生成技術(shù)未來可能會運用于數(shù)據(jù)交易，提高數(shù)據(jù)交易效率和準確性。

03 轉(zhuǎn)變觀念，積極擁抱人工智能革命

大模型是處理復(fù)雜系統(tǒng)問題的高手，系統(tǒng)越復(fù)雜、問題越多就越能顯現(xiàn)出模型生成的優(yōu)越性。但我們有些觀念受上一輪科技革命影響還比較深，對于新技術(shù)存在顧慮，或?qū)⒊蔀橥苿尤斯ぶ悄芨锩摹鞍ぁ?，我們用人工智能解決復(fù)雜系統(tǒng)的問題上需要從建模仿真思維更多地融入乃至轉(zhuǎn)向大模型計算思維。對大模型生成結(jié)果的信任需要經(jīng)歷一個過程，比如上世紀60年代美國家庭主婦在超市中不希望采用計算器、美國宇航員對計算機計算出來的結(jié)果不信任。隨著技術(shù)進步和社會適應(yīng)，這些疑慮會逐漸消失。每一輪科技革命，新思維、新技術(shù)都會挑戰(zhàn)舊觀念、舊行為，人工智能革命被廣泛接受需要經(jīng)歷信任建立過程，我們要加快轉(zhuǎn)變觀念，積極擁抱人工智能革命。