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從技術(shù)和管理的角度來看，中國制造向中國智造轉(zhuǎn)變還存在五大難點：

1 ? 智能制造是基于新的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合，貫穿于設計、供應、生產(chǎn)制造、服務等整個供應鏈制造、運營和管理環(huán)節(jié)。因此，智能制造包含兩個系統(tǒng)工程，一個是智能制造技術(shù)（制造技術(shù)和信息技術(shù)）整合的系統(tǒng)工程，另一個是管理的系統(tǒng)工程。目前，這兩個系統(tǒng)工程不僅是中國企業(yè)面臨的問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這個問題。

2 ? 裝備制造業(yè)仍然是瓶頸，跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術(shù)和裝備上，雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)以及5G深入應用上處于優(yōu)勢地位，但在制造執(zhí)行單元——機床方面，我國與歐美日相比還存在很大的差距。

3 ?  基礎數(shù)據(jù)平臺深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實現(xiàn)智能制造，需要MES和ERP等兩個基礎系統(tǒng)平臺。而我國還沒有相關(guān)自主研發(fā)的軟件平臺，系統(tǒng)平臺要依賴于歐美，因此在深度定制開發(fā)上受到限制。

4 ?  算法開發(fā)。智能制造需要基于數(shù)據(jù)并充分挖掘數(shù)據(jù)價值而實現(xiàn)自決策、自管理、自學習，從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到自行診斷、自動反饋、自動調(diào)整控制，過程離不開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一個多元跨界和交叉學科的工作，既要求對業(yè)務有深入理解，又要求有IT技術(shù)思維。目前，我國在算法開發(fā)的資源上還存在很大差距。

5? 管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數(shù)據(jù)可實現(xiàn)端對端、信息充分共享、管理平臺化，打破了企業(yè)原有金字塔管理體制結(jié)構(gòu)。因此來自原有權(quán)力結(jié)構(gòu)擁有者的變革阻力會很大，往往他們掌握了決策權(quán)，導致智能制造的資源投入不到位。另一方面，管理方式會因信息平臺化而發(fā)生改變，個體和任務小團隊的自管理、自決策機制會越來越普遍，但是，目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。