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智能制造的智能化是在泛在感知、高性能計算、人工智能、網(wǎng)絡技術等的基礎上，通過泛在感知、計算分析、優(yōu)化決策、控制執(zhí)行的閉環(huán)反饋循環(huán)中實現(xiàn)的。在新一代信息技術的支持下，實現(xiàn)智能制造需要經(jīng)過以下四個步驟。

（1）實時感知

對設備、車間、企業(yè)，甚至制造系統(tǒng)運行狀態(tài)進行實時、準確的信息采集和自動識別是智能制造的第一步。

（2）實時分析

智能從數(shù)據(jù)中來，但數(shù)據(jù)不是智能的。對所獲取的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)進行快速、準確地提煉挖掘、計算分析，才能從大量的數(shù)據(jù)中抽取自主決策所需的知識。

（3）自主決策

產(chǎn)品全生命周期過程中，不可避免地會出現(xiàn)各種各樣的問題，智能的表現(xiàn)即是運用數(shù)據(jù)分析獲得的知識進行推理和決策從而解決這些問題。

（4）精準執(zhí)行

智能制造精準執(zhí)行是當經(jīng)過自主決策生成解決方法后，產(chǎn)品全生命周期過程中的人、機、物、環(huán)境等會自動地調(diào)整他們的狀態(tài)，精準地執(zhí)行解決方案的指令以適應各種變化。