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近日，由商務(wù)部和北京市人民政府共同主辦的2020中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會（簡稱服貿(mào)會）在北京國家會議中心拉開帷幕。

2020服貿(mào)會以“科技辦會”的理念，聚集多項新技術(shù)應(yīng)用和一批高校、高技術(shù)企業(yè)的高技術(shù)成果，提供全流程、高水平的科技支撐?？萍钾灤┯诠芾怼⒎?wù)、體驗全流程，并呈現(xiàn)出“三新”特點，即技術(shù)新、模式新、體驗新。

“展會期間，各類新技術(shù)、新成果、新服務(wù)將集中亮相，涵蓋科技防疫、人工智能、智慧家居等領(lǐng)域，讓觀眾感受滿滿的‘硬核’科技力量?！北本┦锌莆萍挤?wù)業(yè)與文化科技處副處長付文均接受媒體采訪時表示。

而我們欣喜的看到，清華大學、曠視科技、云測數(shù)據(jù)等一批高校與科技企業(yè)的高技術(shù)成果將在服貿(mào)會盡展“科技范兒”。

以云測數(shù)據(jù)為例，其在本次大會上發(fā)布了“無數(shù)據(jù)不AI，云測數(shù)據(jù)服務(wù)標準”，引起行業(yè)高度關(guān)注。其中值得注意的重點和亮點是云測數(shù)據(jù)進行了成果展示——云測數(shù)據(jù)項目交付精準度99.99%，這也標志著數(shù)據(jù)標注邁入更高質(zhì)時代。

沒有高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)，人工智能沒有未來

沒有高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)，人工智能沒有未來。對于人工智能行業(yè)，AI數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性不言而喻，起著決定性的作用，為什么這么說？AI發(fā)展需有三個要件，即算力、算法和數(shù)據(jù)，這其中算力屬于基礎(chǔ)設(shè)施能力，算法可算是基于基礎(chǔ)設(shè)施之上運作的工作方法，而數(shù)據(jù)則相當于用來指導算法運作的依據(jù)。從一個可以完整運作的AI應(yīng)用來看，沒有算力則算法和數(shù)據(jù)跑不起來，沒有算法則數(shù)據(jù)沒有執(zhí)行通道，沒有數(shù)據(jù)則算力和算法就成了擺設(shè)，而目前人工智能發(fā)展進入新的階段，算力和算法充足，AI數(shù)據(jù)卻十分缺乏，所以如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，人工智能將沒有未來。

那么如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量？什么樣的數(shù)據(jù)才屬于高質(zhì)量數(shù)據(jù)？業(yè)內(nèi)還沒有統(tǒng)一的標準。但一些頭部企業(yè)正在探索和率先起到引領(lǐng)作用，這些有益的嘗試有助于推動行業(yè)整體的高質(zhì)量發(fā)展。

云測數(shù)據(jù)在服貿(mào)上發(fā)布“無數(shù)據(jù)不AI，云測數(shù)據(jù)服務(wù)標準”，是行業(yè)首次對外發(fā)聲，其中發(fā)布會的中重點和亮點是云測數(shù)據(jù)進行了新成果展示——2020年云測數(shù)據(jù)交付質(zhì)量精度達到99.99%。這是目前數(shù)據(jù)標注領(lǐng)域可達到的服務(wù)標準，據(jù)了解，當下行業(yè)的精度平均水平在95%左右。

這一成果發(fā)布對數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)意義重大，首先為后疫情時代數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的突破性進展注入正能量和信心，讓大家看到高質(zhì)數(shù)據(jù)帶來的更多價值；其次云測數(shù)據(jù)作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的頭部企業(yè)，其發(fā)布的服務(wù)標準具有較強的專業(yè)性和參考性，不僅可以帶動和引領(lǐng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這也成為數(shù)據(jù)標注行業(yè)邁入更高質(zhì)時代的里程碑。

AI產(chǎn)品落地階段 數(shù)據(jù)標注的價值凸顯

隨著技術(shù)的進步，AI行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從粗放式發(fā)展到了精耕細作階段，我們無時無刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但“數(shù)量龐大”這一標準已遠不能滿足現(xiàn)階段的需要。更高質(zhì)的數(shù)據(jù)成為硬核需求。數(shù)據(jù)標注已從勞動密集專為技能密集，數(shù)據(jù)標注的價值也從“AI產(chǎn)品訓練”發(fā)展到“AI產(chǎn)品落地”階段。

這也意味著人工智能正在進入更加復(fù)雜的應(yīng)用領(lǐng)域，除了對數(shù)據(jù)精準度的要求，現(xiàn)實場景的復(fù)雜度也成為人工智能落地前的痛點，兩者結(jié)合對AI數(shù)據(jù)提出了更高的要求。

我們看到市場上從來都不確人工智能的產(chǎn)品，但AI系統(tǒng)的質(zhì)量仍然制約著一些應(yīng)用的落地?！案哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能讓我們訓練出來的AI就會更有可信度，落地的產(chǎn)品也才會更加可靠?！痹茰y數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航分析。

那么在行業(yè)邁入新的階段，云測數(shù)據(jù)99.99%的數(shù)據(jù)標注精準度對人工智能行業(yè)的意義也就愈發(fā)凸顯。首先就可以助力上述提到的AI場景化落地，影響著用戶體驗?zāi)酥廉a(chǎn)品生命周期；其次助力企業(yè)通過更加高效率、降成本的方式獲取貼合使用場景的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)標注精準度的提升將大大減少AI的“錯誤”，行為，讓AI判斷更精準，加快人工智能時代的到來。

高質(zhì)數(shù)據(jù)“硬核”需求 云測數(shù)據(jù)做對了什么

隨著人工智能落地的全面開花，各個企業(yè)對數(shù)據(jù)的精準度、安全性又提出了新的挑戰(zhàn)，行業(yè)需要一批高能力、高素質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)團隊，為助力人工智能應(yīng)用落地提供AI數(shù)據(jù)支撐。

而作為行業(yè)的頭部企業(yè)，云測數(shù)據(jù)做了什么？做對了什么？為什么能夠?qū)崿F(xiàn)99.99%的數(shù)據(jù)標注精準度？

云測數(shù)據(jù)致力于提供更高質(zhì)量的場數(shù)據(jù)標注服務(wù)，并一直推動數(shù)據(jù)行業(yè)的場景化、精細化和提升數(shù)據(jù)隱私安全性，引領(lǐng)著行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效的AI數(shù)據(jù)，云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標注基地和數(shù)據(jù)場景實驗室的基礎(chǔ)上，持續(xù)對技術(shù)軟硬件設(shè)施進行投入，不斷提升數(shù)據(jù)標注工具的技術(shù)含量，直接拉高了行業(yè)的進入門檻。同時，云測數(shù)據(jù)建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制，來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團隊的專業(yè)能力，以確保輸出“高質(zhì)精準”的數(shù)據(jù)。

云測數(shù)據(jù)提供完整的語音、圖像、文本、視頻的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理能力，為算法模型交付高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)，涵蓋了智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務(wù)，構(gòu)建出完整的AI生態(tài)的數(shù)據(jù)生態(tài)。

對于AI行業(yè)當下發(fā)展非常敏感的數(shù)據(jù)隱私問題，云測數(shù)據(jù)也給出了自己的解決方案：“讓擁有數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競爭壁壘”，通過數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列保護數(shù)據(jù)安全的方法，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下，持續(xù)為數(shù)據(jù)采集和標注構(gòu)建和優(yōu)化自己的方案。

Testin云測CMO張鵬飛也強調(diào)“從整體看來，AI數(shù)據(jù)行業(yè)關(guān)于安全、隱私等方面并沒有統(tǒng)一的標準和強調(diào)重視。但我們從長遠角度出發(fā)，一直在隱私和安全防護角度下大力氣服務(wù)行業(yè)、樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量標桿，只有以這種負責的態(tài)度來服務(wù)客戶，我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’，真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命，改變整個社會和人類進程”。

不可否認，在不同的領(lǐng)域，建立起AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標準流程，是數(shù)據(jù)行業(yè)當下將要面臨的機遇和挑戰(zhàn)，而云測數(shù)據(jù)99.99%的數(shù)據(jù)標注精準度不僅為數(shù)據(jù)標注行業(yè)帶來新的突破，更是為各行業(yè)建立AI數(shù)據(jù)標準提供了可借鑒思路。而云測數(shù)據(jù)也愿意與更多行業(yè)跨界合作，推動各行業(yè)的發(fā)展。

賈宇航表示，“除了現(xiàn)在的智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧金融、新零售等領(lǐng)域，我們也在往更多的行業(yè)去拓展。比如說文娛和教育等，希望把我們的AI數(shù)據(jù)服務(wù)帶到新的領(lǐng)域，在新的領(lǐng)域解決新的挑戰(zhàn)，幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品智能化。”