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汽車產(chǎn)業(yè)升級換代、“紐扣”做到全球第二……面對傳統(tǒng)制造業(yè)如何走出高質(zhì)量發(fā)展新路的時代命題，浙江臨海從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革入手，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，通過擁抱新技術(shù)、新理念，汽車機(jī)械等傳統(tǒng)制造業(yè)綻放新活力。圖為焊接機(jī)器人在浙江臨海的吉利汽車生產(chǎn)車間工作。新華社記者 殷博古 攝

加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，是中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段的必然選擇。作為尖端的智能化技術(shù)，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，人工智能正在成長為供給側(cè)改革和經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。幾天前，中科院院士、上海人工智能安全專委會主任何積豐在2020世界人工智能大會上對國內(nèi)人工智能發(fā)展的相關(guān)問題進(jìn)行了解讀。在他看來，中國人工智能的發(fā)展也是一個既積勢蓄勢謀勢，又識變求變應(yīng)變的過程。未來幾年，是我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵期，必須抓住機(jī)遇，加快推進(jìn)對人工智能等高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“技術(shù)的研究和推進(jìn)一點(diǎn)都不能浮躁和急于求成”

何積豐早是計算機(jī)專業(yè)出身，是上海高校中第一批從事計算機(jī)科學(xué)研究的人員。1980年，他作為訪問學(xué)者被派到美國舊金山大學(xué)進(jìn)修?！爱?dāng)時中國的計算機(jī)學(xué)科太落后了?！焙畏e豐說，“我感覺我們有責(zé)任把國內(nèi)的計算機(jī)學(xué)科帶到國際前沿。這是國家對我們的期待?！?/span>

有積累才有豐收，正如他的名字一樣，何積豐在科研領(lǐng)域默默耕耘、點(diǎn)滴積累，不斷取得新的科研成就?！霸谶@個領(lǐng)域取得一些進(jìn)步，沒有什么特別之處，長時間的積累是方法?！焙畏e豐對自己的科研經(jīng)歷有著這樣的感悟。正是像他這樣千千萬萬個科研工作者在人工智能領(lǐng)域一步一個腳印地前進(jìn)，組成了中國人工智能發(fā)展從積勢蓄勢到謀勢而動的過程。

我國對人工智能的研究是從20世紀(jì)80年代初開始的。1980年起，國家開始大批派遣留學(xué)生赴西方發(fā)達(dá)國家研究現(xiàn)代科技，學(xué)習(xí)科技新成果，其中就包括人工智能和模式識別等學(xué)科領(lǐng)域。人工智能項目涉及的面很廣，研究難度很大。我國在人工智能研究上雖起步比較晚，但一些業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，我國在人工智能新賽場上的研究積累與發(fā)達(dá)國家相比并沒有特別大的差距。

“我們從80年代開始，各方面的專用人工智能技術(shù)就在慢慢漸進(jìn)。80年代中期，國內(nèi)開始有一些高校設(shè)立了人工智能研究所，那時候他們做的主要是無人系統(tǒng)，像無人車、機(jī)器人?！焙畏e豐說，“到四五年前，我們的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始快速發(fā)展，一些過去沒辦法做的人工智能應(yīng)用得到了技術(shù)的支撐，人工智能有了一個更加快速的發(fā)展?！?/span>

中國古人有句話：“謀定而后動?！焙畏e豐表示，這些年，我們國家在人工智能技術(shù)的實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用上已經(jīng)有了幾年的儲備，比如我們的人工智能技術(shù)已經(jīng)在為智能制造服務(wù)。此外，我們的人工智能應(yīng)用場景也比國外多，這一個是因為在國家推動信息化與工業(yè)化結(jié)合的過程中，很多企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化能夠幫助自身改善管理、改善產(chǎn)品質(zhì)量，因此在數(shù)字化的研究和應(yīng)用上下了很多功夫，而前期的數(shù)字化為后面的智能化應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。另一個是因為這幾年我們的一些專業(yè)技術(shù)發(fā)展比較快，比如人臉識別技術(shù)、語音識別技術(shù)，為人工智能的發(fā)展提供了良好基礎(chǔ)，很多國外的專家來跟我們合作時主要看中的也是我們的應(yīng)用場景比他們多。

根據(jù)2020世界人工智能大會發(fā)布的數(shù)字，截至2019年底，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過510億元，人工智能企業(yè)超過2600家。“這些年我們在技術(shù)上的變化之大，是令人驚嘆的?！焙畏e豐回憶起自己在20世紀(jì)70年代末參與學(xué)校自主研制的第一臺計算機(jī)的工作。那臺計算機(jī)和現(xiàn)在的計算機(jī)相比就是個龐然大物，體積相當(dāng)于兩個半家庭書柜大小，但運(yùn)算能力連現(xiàn)在普通筆記本電腦的十分之一都比不過。而如今，中國在相關(guān)技術(shù)上有了很大突破，一些技術(shù)也達(dá)到了國際先進(jìn)水平。

回憶起這些年的經(jīng)歷，何積豐總結(jié)了這樣一句話：“技術(shù)的研究和推進(jìn)，一點(diǎn)都不能浮躁和急于求成?！?/span>

“無論是醫(yī)療還是教育，都可以用人工智能的方法予以改變”

對于人工智能對供給側(cè)的影響，科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁曾舉過一個形象的例子：北京有一個老中醫(yī)非常厲害，全國的人都想找他來看病。原來他一天只能在北京看30個病人，后來有了互聯(lián)網(wǎng)，他一天能看全國范圍內(nèi)更多的病人。但供給側(cè)的瓶頸來了，全國可能有30萬人想找他看病，但老中醫(yī)一個人的精力和時間是有限的。這時候如果有人工智能，就可以對老中醫(yī)的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)并復(fù)制出來，復(fù)制30萬份，使得需求側(cè)和供給側(cè)的改革得到體現(xiàn)。

在胡郁看來，無論是醫(yī)療還是教育領(lǐng)域，都可以用人工智能的方法予以改變。對此，何積豐持有相同觀點(diǎn)。

“現(xiàn)在供給側(cè)的不足，有人認(rèn)為是生產(chǎn)能力過剩造成的，有人認(rèn)為從市場端來看，是上下游之間不暢通造成的。但實際上更重要的因素是品質(zhì)問題。過去我們的一些中低端商品在國際市場上占很大優(yōu)勢，現(xiàn)在很多發(fā)展中國家的制造業(yè)也起來了，他們也會做中低端產(chǎn)品?，F(xiàn)在的消費(fèi)者對一些優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、優(yōu)質(zhì)資源的需求量增加，因此我們必須利用技術(shù)，提升高品質(zhì)產(chǎn)品的供給。”

何積豐給記者介紹了人工智能應(yīng)用的三大領(lǐng)域，除了政府部門的精細(xì)化管理以及實體經(jīng)濟(jì)改造之外，其中很重要的一部分就是與人民群眾生活息息相關(guān)的醫(yī)療和教育等民生領(lǐng)域。

“我們的教育特別是中等教育，優(yōu)質(zhì)資源比較缺乏。為什么大城市里面有一段時間學(xué)區(qū)房比較貴？就是因為家長要追求好的教育服務(wù)。前一段時間，由于疫情的原因，大家發(fā)現(xiàn)線上上課也是有一定效果的。而且這種方式可以讓更多的人享受到優(yōu)質(zhì)的教育資源。這就是對教育資源供給的一種增加。還有我們的醫(yī)療也是一樣，醫(yī)療資源尤其是優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源目前還是供不應(yīng)求的狀態(tài)，有了人工智能技術(shù)，我們可以利用人工智能算法幫醫(yī)生來輔助診斷，比如分析一些X光片，人工智能有時候可能比醫(yī)生看得還仔細(xì)。”

何積豐談到上世紀(jì)80年代，中國的計算機(jī)應(yīng)用剛剛推廣，那時候大概有兩類系統(tǒng)跟人工智能有些交接，其中一類就是醫(yī)療專家系統(tǒng)?！氨热绾芏噌t(yī)院里面都有一些很有經(jīng)驗的老中醫(yī)，常常有全國各地的患者來找他看病，我們很希望能把他經(jīng)驗變成一些規(guī)則，然后把規(guī)則放到計算機(jī)系統(tǒng)里面，這樣其他年輕的中醫(yī)也可以拿來用?！钡诙愂乾F(xiàn)在講的專用人工智能技術(shù)?！爸饕亲稣Z言翻譯的。改革開放初期，我們很缺支持外語方面的一些系統(tǒng)，那時候，中英翻譯系統(tǒng)炒得很熱的，這其實就是一個初步的智能系統(tǒng)?！?/span>

“現(xiàn)在我們是并跑的狀態(tài)，要發(fā)展就要做自己的新產(chǎn)品”

當(dāng)前，世界進(jìn)入第四次工業(yè)革命時期，這次技術(shù)革命給我們的生活、我們的制造業(yè)發(fā)展帶來的變化是超乎想象的。而人工智能就是其中一項非常關(guān)鍵的技術(shù)。2018年，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時就強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

機(jī)遇面前，如何抓住時機(jī)，應(yīng)時而動，與時俱進(jìn)？

何積豐認(rèn)為，面向未來，我們唯有不斷適應(yīng)變化，不斷創(chuàng)新，才能不落后。

“過去不管是我們的人工智能，還是云計算、大數(shù)據(jù)，都是在電子商務(wù)、服務(wù)行業(yè)上用得比較多。下一步我個人感覺應(yīng)該用到我們的實體經(jīng)濟(jì)上，用到我們的企業(yè)上去，把我們企業(yè)的生產(chǎn)水平提高。2020年2月份，全國都沒有復(fù)工的時候，上海洋山港的工人很多都沒到位，但是洋山港運(yùn)用了人工智能技術(shù)，使用了無人系統(tǒng)。港區(qū)內(nèi)是沒有人的，全部是用無人車、無人機(jī)器人進(jìn)行作業(yè)，結(jié)果生產(chǎn)效率提高兩倍。”

當(dāng)前，我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好。但也還存在不少值得重視的問題。何積豐坦言，推動人工智能下一步發(fā)展，還要從補(bǔ)短板做起。

“改革開放幾十年，我們對引進(jìn)新的技術(shù)一向比較重視，那時候的要求是引進(jìn)以后要消化吸收，再升級換代。但是因為技術(shù)發(fā)展比較快，不少行業(yè)產(chǎn)生這種現(xiàn)象，就是引進(jìn)這一步走得比較快，消化吸收就比較差。這就帶來一個問題，一旦一些發(fā)達(dá)國家對我們進(jìn)行限售或禁售，我們就會發(fā)現(xiàn)我們在技術(shù)創(chuàng)新上的弱項。尤其是現(xiàn)在我們工業(yè)線上用的一些技術(shù)設(shè)備，國外設(shè)卡比較多，所以我們必須把這個短板補(bǔ)上?！?/span>

另外，何積豐認(rèn)為，要想應(yīng)變，人工智能還必須加強(qiáng)技術(shù)的自主創(chuàng)新。

“我們發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，里面一些新的產(chǎn)品，國外也不一定有適合我們自己國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的產(chǎn)品，市場上也買不到，所以這個東西必須我們自己做?，F(xiàn)在我們在國際上是一個由跟跑到并跑的狀態(tài)，既然是并跑，發(fā)展就不可能完全靠引進(jìn)，要做自己的新產(chǎn)品，所以工業(yè)和信息化部提出要發(fā)展工業(yè)APP，要做工業(yè)軟件，這就是我們在日新月異的技術(shù)發(fā)展過程中間，對自己有了更高的要求，這個已經(jīng)不是補(bǔ)短板的問題了?！?/span>

雖然目前國內(nèi)的人工智能在很多領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段，還有很長的路要走，但何積豐對國內(nèi)人工智能發(fā)展的未來很樂觀?！叭斯ぶ悄芸隙ㄊ前l(fā)展得越來越好，我們看到的實際效果將越來越明顯。”（王馨悅）